Vector DB

ベクトルデータベースは、高次元ベクトル（テキスト、画像、音声などのデータの数値表現）を保存およびインデックスするための専門的なデータベースです。AIにおいては、意味によるコンテンツの検索を可能にし、正確なキーワード一致ではなく、semantic searchを実現します。これは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインとナレッジDBの基盤です。

ベクトルDBリスト

Configuration > Vector DBの下にあるベクトルDBページは、すべての登録済みベクトルデータベース接続を表示します。特定のエントリを見つけるために、Search、Type、およびStatusフィルターを使用してください。右上隅のアイコンを使用して、カードビューとテーブルビューを切り替えます。

各エントリには次の情報が表示されます：

カラム	説明
Display Name	ベクトルDB接続の名前。1つのエントリはDefaultとしてマークできます。
DB Type	ベクトルデータベースエンジン（例：Qdrant）。
Host	ベクトルDBインスタンスのホスト名またはアドレス。
Port	接続のポート番号。
Status	ACTIVEまたはINACTIVE。
Updated at	最後に修正されたタイムスタンプ。
Actions	接続を編集または削除します。

ベクトルDBを追加

1. + Add Vector DBをクリックします。
2. 必須フィールドに入力し、Saveをクリックします。

フィールド	必須	説明
Vector DB Type	はい	データベースエンジン（例：Qdrant）。
Display Name	はい	接続のための一意の名前。
Host	Yes	サーバーアドレス (例: qdrant.aiops.svc.cluster.local)。
Port	Yes	接続ポート (例: 6333)。
Access Key	No	ベクターデータベースインスタンスの認証キー。
Description	No	接続の簡単な説明。
Status	No	接続をアクティブまたは非アクティブに切り替えます。デフォルトはアクティブです。
Set as default	No	有効にすると、新しいナレッジDBはデフォルトでこのベクターストアを使用します。

ベクターデータベースを編集する

1. 修正したいエントリのeditアイコン（鉛筆）をクリックします。
2. 必要に応じてフィールドを更新します。
3. Saveをクリックします。

ベクターデータベースを削除する

1. 削除したいエントリのdeleteアイコン（ゴミ箱）をクリックします。
2. 確認のために正確な表示名を入力します。
3. Deleteをクリックします。