Vector DB
벡터 데이터베이스는 고차원 벡터(텍스트, 이미지 또는 오디오와 같은 데이터의 수치적 표현)를 저장하고 인덱싱하는 특화된 데이터베이스입니다. AI에서 이는 정확한 키워드 매칭이 아니라 의미 기반으로 정보를 검색하는 semantic search를 가능하게 합니다. 이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인과 지식 데이터베이스의 핵심 구성 요소로 사용됩니다.
Vector DB 목록
Configuration > Vector DB 아래의 Vector DB 페이지는 모든 등록된 벡터 데이터베이스 연결을 표시합니다. Search, Type, 및 Status 필터를 사용하여 특정 레코드를 검색할 수 있습니. 오른쪽 상단의 아이콘을 사용하여 카드 뷰와 테이블 간에 전환할 수 있습니다.
각 레코드는 다음과 같은 정보를 표시니다:
| 컬럼 | 설명 |
|---|---|
| Display Name | 벡터 DB 연결의 이름. 하나의 항목은 Default으로 표시될 수 있습니다. |
| DB Type | 벡터 데이터베이스 엔진(예: Qdrant). |
| Host | 벡터 DB 인스턴스의 호스트 이름 또는 주소. |
| Port | 연결을 위한 포트 번호. |
| Status | ACTIVE 또는 INACTIVE. |
| Updated at | 마지막 수정 타임스탬프. |
| Actions | 연결 편집 또는 삭제 |
벡터 DB 생성
- + Add Vector DB를 클릭합니다.
- 필수 필드를 입력하고 Save을 클릭합니다.
| 필드 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| Vector DB Type | 예 | 데이터베이스 엔진(예: Qdrant). |
| Display Name | 예 | 연결을 위한 고유한 이름. |
| Host | 예 | 서버 주소 (예: qdrant.aiops.svc.cluster.local). |
| Port | 예 | 연결 포트 (예: 6333). |
| Access Key | 아니요 | 벡터 DB 인스턴스의 인증 키. |
| Description | 아니요 | 연결에 대한 간단한 설명. |
| Status | 아니요 | 활성 또는 비활성 간에 연결 전환 토글. 기본값은 활성입니다. |
| Set as default | 아니요 | 활성화되면 새로운 Knowledge DB는 기본적으로 이 벡터 저장소를 사용합니다. |
벡터 DB 수정
- 수정하려는 항목의 edit 아이콘(연필)을 클릭합니다.
- 필요에 따라 필드를 업데이트합니다.
- Save을 클릭합니다.
벡터 DB 삭제
- 제거하려는 항목의 delete 아이콘(휴지통)을 클릭합니다.
- 확인을 위해 정확한 표시 이름을 입력합니다.
- Delete을 클릭합니다.
