跳到主要内容

Vector DB

向量数据库是一种专门的数据库，用于存储和索引高维向量（数据的数值表示，如文本、图像或音频）。在人工智能中，它使得 semantic search - 通过意义而非精确关键字匹配来查找内容成为可能。它是RAG（检索增强生成）管道和知识数据库的核心。

向量数据库列表​

向量数据库页面在 Configuration > Vector DB 下显示所有注册的向量数据库连接。使用 Search、 Type 和 Status 过滤器来查找特定条目。使用右上角的图标在卡片视图和表格视图之间切换。

每个条目显示：

列描述
Display Name向量数据库连接的名称。一个条目可以标记为 Default。
DB Type向量数据库引擎（例如，Qdrant）。
Host向量数据库实例的主机名或地址。
Port连接的端口号。
StatusACTIVE 或 INACTIVE。
Updated at最后修改的时间戳。
Actions编辑或删除连接。

添加向量数据库​

  1. 点击 + Add Vector DB。
  2. 填写必填字段并点击 Save。
字段必填描述
Vector DB Type是数据库引擎（例如，Qdrant）。
Display Name是连接的唯一名称。
Host是服务器地址（例如，qdrant.aiops.svc.cluster.local）。
Port是连接端口（例如，6333）。
Access Key否向量数据库实例的认证密钥。
Description否连接的简要描述。
Status否切换连接为活动或非活动。默认为活动。
Set as default否启用后，新知识数据库将默认使用此向量存储。

编辑向量数据库​

  1. 点击您想要修改的条目的 edit 图标（铅笔）。
  2. 根据需要更新字段。
  3. 点击 Save。

删除向量数据库​

  1. 点击您想要删除的条目的 delete 图标（垃圾桶）。
  2. 输入确切的显示名称以确认。
  3. 点击 Delete。