Architecture
エージェントスタジオは、AIエージェントとモデルの作成、管理、展開を促進するために設計されたSK NPOプラットフォームのコアコンポーネントです。これは、NPOサービス（AI Ops/Workspace）と基盤となるNPOコアインフラストラクチャの間に位置し、AI駆動のビジネスソリューションを構築および管理するためのツールと環境を提供します。
1. インテリジェントエージェントの開発と運用
インテリジェントな意思決定機能を持つAIエージェントを構築、管理、運用するための包括的なツールです。
Core Components:- Agent Studio: エージェントの設計と構成のための視覚的環境
- Workflow: ワークフローに基づくエージェントのオーケストレーションと自動化
- Contextual Cooperator: マルチエージェントのコラボレーションと相互作用のフレームワーク
2. Data & AI Infrastructure Orchestration (Data & AI Infra Orchestration)
データ、AIモデル、および計算リソースを管理するための統一プラットフォームです。
Access & Deployment Layer:- RAGaaS & Ontology: Retrieval-Augmented Generationとセマンティックナレッジ管理
- GPUaaS Platform: GPUリソースの管理と割り当て
- LLMOps: 言語モデルのライフサイクル管理と最適化
- Std. I/F (MCP): 外部システムとの標準統合インターフェース
- エージェント、MCPサーバー、およびスキルの集中管理
- 統一されたガバナンスとバージョン管理
- AIサービスのためのAPI管理とルーティング
- リクエスト/レスポンスの変換と最適化
- Data (Knowledge): ナレッジベースとベクターストレージ
- GPU/NPU (Computing): 推論とトレーニングのためのGPUおよびNPUリソースプール
- LLM Model (Open): オープンソース言語モデルのサポートと管理
- Service (System): システムレベルのサービスとAPI
3. AI Observability & Monitoring (AI Observability)
AIオペレーションのための包括的な監視と可観測性：
- リアルタイムエージェントパフォーマンス追跡
- モデル推論メトリクスとログ
- システムの健康状態とリソース利用状況の監視