Introduction

NPO模型管理是由SKAX推广的端到端自动化平台，专为AI/ML模型设计，旨在在一个集成环境中管理整个生命周期——包括开发、注册、部署、测试和操作。用户可以在中央模型注册表中注册模型，并通过基于浏览器的界面将其部署到Kubernetes集群，无需复杂的基础设施设置或手动流程。部署后，用户可以在游乐场中进行实时测试和性能验证。在操作阶段，监控与管理功能使得能够实时监控模型状态、资源使用和日志，从而实现快速故障排除。这个自动化工作流程最小化了人工干预（无人工操作），最大化了AI模型操作的效率、稳定性和可重复性。

NPO模型管理包含以下关键功能：

• Model Registry: 模型注册、版本控制和元数据管理
• Model Serving: 基于Kubernetes的模型部署和服务操作
• Playground: 部署模型的实时测试和验证
• Monitoring & Management: 监控和控制已部署模型的状态

通过这些集成功能，NPO提供了一个基于MLOps的标准平台用于模型管理，使模型能够从研究和开发过渡到生产环境。